[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"atpares-post-como-escrever-um-prompt":3},{"slug":4,"title":5,"seoTitle":6,"description":7,"keyword":8,"category":9,"categories":10,"cta":11,"tags":12,"author":6,"coverId":13,"cover":14,"coverAlt":5,"readingMinutes":15,"publishedAt":16,"updatedAt":17,"body":18,"html":19,"headings":20,"related":52},"como-escrever-um-prompt","Como escrever um prompt que funciona: as seis partes de um bom comando","","Papel, contexto, tarefa, formato, restrição e exemplo. O que cada parte resolve, em que ordem escrever e um modelo pronto para copiar.","como escrever um prompt","fundamentos",[9],"escrita",[],"e93fe574-7d96-45dd-ae0c-13755bbeea53","https:\u002F\u002Fapi.atpares.com\u002Fapi\u002Fprojects\u002Fprompteira\u002Fblog\u002Fmedia\u002Fe93fe574-7d96-45dd-ae0c-13755bbeea53",4,"2026-09-01","2026-09-17T14:26:27.526Z","A diferença entre um prompt que resolve e um que devolve texto genérico quase nunca está no modelo. Está no que você deixou de escrever. O modelo não sabe para quem é o texto, qual é o formato esperado nem o que já foi tentado antes, e quando falta essa informação ele preenche o vazio com a média da internet.\n\nUm bom prompt tem seis partes. Nem todas aparecem sempre, mas quando o resultado vem fraco, quase sempre falta uma delas.\n\n# As seis partes\n\n| parte | pergunta que ela responde | quando é obrigatória |\n|---|---|---|\n| papel | quem está respondendo | quando o assunto tem jargão ou método próprio |\n| contexto | o que a IA precisa saber antes | quase sempre |\n| tarefa | o que fazer, em um verbo só | sempre |\n| formato | como a resposta deve chegar | quando você vai usar a saída em outro lugar |\n| restrição | o que limita a resposta | quando existe tamanho, tom ou proibição |\n| exemplo | como é uma resposta boa | quando o formato é difícil de descrever |\n\n# Papel\n\nO papel calibra o vocabulário e o critério de qualidade. \"Você é um revisor de texto jurídico\" e \"você é um redator publicitário\" corrigem a mesma frase de jeitos diferentes.\n\nPapel funciona quando ele carrega método junto. \"Aja como um especialista\" não carrega nada, porque especialista em nada é especialista em coisa nenhuma. \"Aja como analista de suporte que responde por chat, com no máximo três frases por mensagem\" carrega.\n\n# Contexto\n\nÉ a parte que mais gente pula e a que mais muda o resultado. Contexto é o que a IA não tem como adivinhar: o público, o produto, o que já foi tentado, o que não pode ser dito.\n\nUm teste rápido: se você mandasse esse mesmo pedido por mensagem para um freelancer que nunca ouviu falar da sua empresa, o que ele perguntaria de volta? Cada pergunta que ele faria é um pedaço de contexto que está faltando no seu prompt.\n\n# Tarefa\n\nUm verbo, um objeto. \"Escreva\", \"resuma\", \"compare\", \"classifique\", \"reescreva\". Se a sua tarefa precisa de um \"e\" no meio, são duas tarefas, e duas tarefas numa frase só é o jeito mais rápido de receber as duas pela metade.\n\nQuando o trabalho realmente tem duas etapas, separe em dois prompts e passe a saída do primeiro para o segundo. O resultado melhora e você consegue consertar só a etapa que saiu errada.\n\n# Formato\n\nSe a resposta vai ser colada numa planilha, peça tabela. Se vai virar um post, peça o texto corrido sem títulos. Se vai ser lida por um programa, peça JSON e diga os campos.\n\nFormato descrito por estrutura vence formato descrito por adjetivo. \"Resposta organizada\" não quer dizer nada. \"Uma tabela com as colunas objeção, resposta curta e prova\" quer.\n\n# Restrição\n\nTamanho, tom, idioma, o que não usar. Restrição é o que impede a resposta de crescer para os lados.\n\nPrefira o limite contável. \"Curto\" é opinião, \"no máximo 400 caracteres\" é regra. \"Formal\" é opinião, \"sem gíria e sem primeira pessoa\" é regra.\n\n# Exemplo\n\nUma amostra de resposta boa corrige mais coisa que três parágrafos explicando o formato. Se você tem um texto antigo que ficou do jeito que você queria, cole ele no prompt e diga: siga este padrão de estrutura e de tom.\n\n# O modelo pronto\n\n```\nPapel: você é [quem], que trabalha com [método ou rotina].\n\nContexto:\n- Público: [quem vai ler]\n- Produto ou tema: [o que é, em duas linhas]\n- O que já sabemos: [dado, restrição, histórico]\n\nTarefa: [um verbo] [um objeto].\n\nFormato: [estrutura exata da saída, com os campos ou seções].\n\nRestrições:\n- [limite de tamanho contável]\n- [tom]\n- [o que não pode aparecer]\n\nExemplo de saída boa:\n[cole aqui uma amostra]\n```\n\n# A ordem importa menos do que parece, com uma exceção\n\nModelos atuais leem o prompt inteiro antes de responder, então trocar contexto e formato de lugar muda pouco. A exceção é o texto longo que você cola junto: quando o prompt tem um documento de várias páginas, deixe a instrução depois do documento, não antes. A última coisa lida costuma ter mais peso na resposta.\n\n# Como testar se o prompt está bom\n\nRode o mesmo prompt três vezes. Se as três respostas forem parecidas em estrutura e diferentes só no conteúdo, o prompt está fechado. Se cada rodada inventa um formato, falta a parte de formato.\n\nDepois rode com uma entrada difícil, daquelas de canto: o cliente sem histórico, o texto curto demais, o dado faltando. Prompt bom não quebra com entrada esquisita, ele diz o que está faltando.","\u003Cp>A diferença entre um prompt que resolve e um que devolve texto genérico quase nunca está no modelo. Está no que você deixou de escrever. O modelo não sabe para quem é o texto, qual é o formato esperado nem o que já foi tentado antes, e quando falta essa informação ele preenche o vazio com a média da internet.\u003C\u002Fp>\u003Cp>Um bom prompt tem seis partes. 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